VEKTORY

vektor $\vec{v}$ je linerní kombinace vektorů $\vec{u}_1,\vec{u}_2,\dots,\vec{u}_k$ právě když existují čísla $\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k$ tak, že $\vec{v}=\alpha_1\cdot\vec{u}_1+\alpha_2\cdot\vec{u}_2+\dots+\alpha_k\cdot\vec{u}_k$

$\vec{u}_1,\vec{u}_2,\dots,\vec{u}_k$ jsou lineárně závislé právě když alespoň jeden z těchto vektorů lze nepsat jako lineární kombinace ostatních

(tj. právě když existují čísla $\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k$ mezi nimiž je alespoň jedno nenulové, tak, že $\vec{o}=\alpha_1\cdot\vec{u}_1+\alpha_2\cdot\vec{u}_2+\dots+\alpha_k\cdot\vec{u}_k$)

$\vec{u}_1,\vec{u}_2,\dots,\vec{u}_k$ jsou lineárně nezávislé právě když nejsou lineárně závislé

tj. právě když žádný z těchto vektorů nelze zapsat jako lineární kombinaci ostatních

(tj. právě když platí $\vec{o}=\alpha_1\cdot\vec{u}_1+\alpha_2\cdot\vec{u}_2+\dots+\alpha_k\cdot\vec{u}_k
\Longrightarrow
\alpha_1=\alpha_2=\dots=\alpha_k=0)$

$U$ je lineární podprostor vektorového prostoru $V$

$\vec{u}_1,\vec{u}_2,\dots,\vec{u}_k$ je báze vektorového prostoru $U$ právě když

dimenze $\dim U = $ počet prvků báze $U$

příklady:


              dvourozměrný vektorový prostor V2               třírozměrný vektorový prostor V3
                           

velikost                            

skalární součin                            
                                                  

vnější součin                            
             
(obsah trojúhelníka = 1/2 obsahu rovnoběžníka)
             
(obsah čtyřstěnu = 1/6 obsahu rovnoběžnostěnu)

vektorový součin                            
                           
                           
(něco jako vektorový součin)